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    如何作好医学检验论文的统计分析表格

    时间:2019-10-04 02:36来源:未知 作者:admin 点击:
    直接用几个率的数值比较,与直接用原始数据录入比较,结果会有什么不同?卡方值会受样本量的影响,样本越多,卡方值越大。 2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ,不能用t检验。当方差分析结果为P0.05时,只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步

      直接用几个率的数值比较,与直接用原始数据录入比较,结果会有什么不同?卡方值会受样本量的影响,样本越多,卡方值越大。

      2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ,不能用t检验。当方差分析结果为P0.05时,只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义,需进行多个均数间的多重比较,即SNK-q检验

      (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD-t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验

      3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验(符号检验和 Wilcoxon 检验)、双样本中位数检验(Mann-Whitney

      4.按血糖水平从低到高分成多组,进行多组之间死亡率的比较,由于死亡率同样受年龄、性别、病史、血脂等因素的影响,所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后,按血糖分组进行死亡率的比较(由血糖从低到高分成的4组)”。

      ①年龄是定量变量(是数值),调整年龄的方法可在Logistic回归中运用,连续性变量年龄加入covariate中,当成协变量,就可以调整年龄,age-adjusted

      ②性别性别是二分类变量,不是定量变量,竟去医院偷病人的手机!3男子偷了7部手机后被抓,不可在LOGISTIC回归里比较。调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。

      LOGISTIC回归中,可选入年龄等进入covariate,观察年龄的配比情况。可把性别选入factors(自变量)。这样可以实现调整年龄、性别等危险因素。

      5.回顾性研究(1)临床妊娠率和女性年龄的关系+(2)男性影响临床妊娠的精子参数比较:

      能否用其他方法统计分析:可用卡方分割,调整检验水准(根据比较的次数N,校正后的检验水准为0.05/N)。

      6.重复t检验:多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验,因为重复数次,t检验将增加第一类错误的概率,使检验效率降低。此时宜用方差分析,并在此基础上用两两比较方法(如.SNK、LSD、Duncan法等)。

    (责任编辑:admin)
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